【华为机器视觉军团再发力 未来增速有望超华为云】原本不大起眼的机器视觉业务，如今却已成为华为重点发力方向，机器视觉指向的“感知”被定义为华为ICT四大核心能力之一，未来甚至可能会超过华为云的上涨的速度。8日，在华为机器视觉产业峰会上，华为常务董事汪涛表示，“机器视觉是感知产业不可或缺的一部分，是人工智能最大的一个应用场景，是数字基础设施的关键能力和智能世界的入口”。军团CEO洪方明则精确指出“未来3-5年ICT产业将是华为发展最快的一个产业”，强烈表达出对机器视觉赛道前景的看好。据悉，华为机器视觉集团成立于今年5月。此次发布会上，华为机器视觉军团宣布战略升级，以新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系做深做透机器视觉产业，并围绕破解AI落地难题，从架构、产品、生态全链条进化，加速AI落地。机器视觉，本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，帮助机器利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。从整体行业面来看，机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠，是实现工业互联与人机一体化智能系统转变发展方式与经济转型的核心基础设施。机器视觉的技术核心在于图像识别和信息处理，可以大范围的应用在工业、农业、交通等多行业的智能化过程中。具体可大致分为2D视觉和3D视觉，前者能获取到平面图片，后者则能获取长、宽、高三个纬度的信息。眼下，借助机器视觉等AI技术在生产的全部过程中实现提质、降本、增效，已成为许多制造业企业的共性需求。根据机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自2021年起将保持28%左右的复合年均增长率，预计至2025年，中国机器视觉市场规模将有望超过 380 亿元，其中3D 视觉市场规模将超过 100 亿元。如果考虑集成自动化能力的智能视觉装备，则对应超过2000亿市场空间。当前机器视觉厂商在多场景实现大范围的应用，产业链下游主要涉及3C电子、半导体、汽车、锂电、物流仓储等行业，其中3C电子是机器视觉应用最为充分的领域，锂电行业需求则增长明显。据高工机器人产业研究所(GGII)联合多家厂商最新发布的《2022年机器视觉产业高质量发展蓝皮书》，未来10年将是机器视觉发展的“黄金期”，锂电行业未来5-10年将成机器视觉主要增长的拉动“引擎”之一，不过当前核心技术仍被“卡脖子”，本土品牌任重道远。近期，奥比中光、埃斯顿、凌云光、格灵深瞳、奥普特等机器视觉相关上市公司接受了多家机构的调研。其中，工业机器人龙头埃斯顿接受调研的次数、接待机构数均位居首位，期间机构接待量高达495家；上市仅一个多月的凌云光位居第二，共迎来了200余家机构调查与研究。奥普特在接受调研时指出：锂电池产品表面易产生露箔、暗斑、亮斑、掉料、划痕等缺陷，锂电池的品质会因此受影响，产生潜在安全风险隐患，所以锂电厂商对于产品缺陷检验测试的重视程度大幅度的提高，使用视觉检测设备慢慢的变成了主要流行趋势。还有专业技术人员表示，当前我们在上游的电池盒托盘，还有下游的汽车主机厂里面应用较多，在这些场景里面机器视觉是刚需。通过机器视觉做电池盒托盘非接触式测量仅需2分钟，传统测量设备则需要几个小时做全检。当前除搅拌工序外，在锂电前段、后段、模组&PACK段乃至CTP新技术等方面基本均有机器视觉厂商做出布局。此外，机器人将成为机器视觉下一个突破性应用！特斯拉智能车力挺纯机器视觉方案，其人形机器人也延续了以视觉为主的传感技术路线%信息是通过视觉感知获取的，随机器人应用成为AI发展的下一波浪潮以及消费电子向智能化、AR以及体感识别能力的搭载，3D传感市场发展浪潮正在袭来。而3D传感正是机器视觉的重要技术路线之一。GGII多个方面数据显示，2021年中国机器视觉各核心部件的国产化份额均已超70%，其中光源国产化率超90%、镜头国产化率80%左右、工业相机国产化率超70%；同时，国产品牌在中国机器视觉市场后来居上，份额占比已达到58.43%，略高于进口品牌。机器视觉赛道国产化加速，不过目前高端镜头、高端CCD和CMOS、智能相机、高速图像处理软件等核心组件设备大多来自国外企业，本土厂商技术仍待蜕变。华西证券指出，软件是主要壁垒，底层算法库是核心，要比较长时间的市场积累。目前机器视觉业内是外资企业垄断，例如康耐视、Halcon.国内自动化进程时间不长，软件算法库层面较为薄弱。技术趋势方面，嵌入式和3D化，是机器视觉行业的主要发展趋势。嵌入式技术将用于实现图像处理和深度学习算法的AI模块，集成到工业相机中，实现边缘智能，嵌入式视觉技术最主要使用在于工业自动化；3D视觉技术能获取物体的深度信息，再通过算法的精准定位，可以让机器在生产的全部过程中对物料的使用和把控更精准，几乎能用于任何场景。对于3D技术的市场增长潜力，华西证券指出，3D机器视觉的市场空间目前看来是几十K左右，与2D的工业相机大几百K的出货量相比，渗透率只有5%-10%。从增长潜力和增长空间来看，工业自动化会有不少于50倍的增长空间。财通证券觉得，机器视觉核心价值集中于产业链上游，硬件工艺与软件开发水平决定产品技术天花板。国内厂商凭借本土化的服务能力、强大的非标定制能力、以及中国制造的成本优势，已在光源、工业相机等领域实现了较高的国产化率。相对而言，软件需要长时间的数据资源沉淀，是目前国内厂商追赶发力的核心方向。目前，两市涉足机器视觉的公司多达30家，其中南天信息、矩子科技、远光软件、宇瞳光学、安联锐视、银江技术、联合光电等公司近期在互动平台上回复了与华为机器视觉业务相关合作进展。下面粗略地介绍一下流通市值最小的五只个股：公司在计算机视觉领域积累了丰富的经验和先进的技术、平台工具，可按照每个客户场景需求，进行2D图像及视频、3D图像、深度、红外数据的采集，并借助海天瑞声自研一体化数据平台做不同颗粒度的高质量标注，帮助搭建识别效果更精准的计算机视觉模型。主营业务为嵌入式智能仪器模块等工业自动化检验测试产品的设计、研发、生产及销售,为下游客户智能制造系统、工业自动化检测体系提供定制化专业解决方案。公司基本的产品为嵌入式智能仪器模块、机器视觉产品。公司为高新技术企业，专注于人机一体化智能系统相关的机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化等技术的研发，拥有多项发明专利。随着AI在社会安全领域的广泛应用，公司逐步形成了针对人工智能技术的基于边缘计算的机器视觉技术。公司以视频监控系统的智能分析需求为驱动，紧紧围绕人工智能，特别是计算机视觉核心技术展开关键技术探讨研究，在大规模人脸识别引擎技术、基于深度学习的行人检测与姿态识别技术、人员属性分析与跨场景实时跟踪技术、视频图像故障自动诊断技术等技术点实现了突破。公司主营为将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深层次地融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的AI产品及解决方案。（以上内容属于公开资料整理与分享，不构成推荐和任何买卖依据，请勿据此操作）